สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน)

Logo BDI For web

ข่าวประชาสัมพันธ์

170959_0

BDI ถ่ายทอดประสบการณ์การบริหารข้อมูลขนาดใหญ่

รศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ หรือ BDI มอบหมายให้ นายปฏิภาณ ประเสริฐสม ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ฝ่ายบริการวิเคราะห์ข้อมูล  เป็นวิทยากรบรรยายหัวข้อ “การบริหารข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการพัฒนาเมือง” แก่ผู้เข้ารับการอบรม โครงการพัฒนาศักยภาพของนักบริหารและเตรียมความพร้อมการเป็นผู้นำในการปฏิบัติภารกิจของเมืองในอนาคต หลักสูตรเตรียมผู้อำนวยการเขต รุ่นที่ 2 ประจำปีงบประมาณ พ.ศ.2567 ดำเนินการโดย สถาบันพัฒนาทรัพยากรบุคคลกรุงเทพมหานคร ซึ่งเป็นข้าราชการกรุงเทพมหานครสามัญที่ดำรงตำแหน่งผู้ช่วยผู้อำนวยการเขต และประเภทอำนวยการระดับต้น รวมทั้งสิ้น 32 คน ณ โรงแรมปรินซ์ พาเลซ เมื่อวันที่ 6 สิงหาคม 2567

โดยคณะผู้เข้าอบรมฯ ได้รับฟังบทบาทของ BDI ในฐานะองค์กรที่มีความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์และใช้ประโยชน์ข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านการแลกเปลี่ยนประสบการณ์ส่งเสริมและประสานให้เกิดการใช้ข้อมูลเชิงวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจ การแนะนำแนวทางการดำเนินงานโครงการและการใช้ประโยชน์ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่ออธิบายปัญหาและตอบโจทย์การวิเคราะห์เพื่อประกอบการตัดสินใจ ซึ่งนำไปสู่การกำหนดทิศทางและแนวทางขับเคลื่อนเชิงนโยบาย เพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมของประเทศ เช่น โครงการ Health Link แพลตฟอร์มเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพทั่วประเทศ โครงการ Travel Link แพลตฟอร์มเชื่อมโยงท่องเที่ยวภายใต้ความร่วมมือของรัฐและเอกชน เพื่อขยายขีดความสามารถ และเพิ่มการแข่งขันให้อุตสาหกรรมท่องเที่ยวไทย และการดำเนินงานที่ผ่านมา โครงการความร่วมมือระหว่าง BDI กับ กรุงเทพมหานคร โดยสำนักระบายน้ำ และคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ในการจัดทำโมเดลสำหรับคาดการณ์น้ำท่วมล่วงหน้า 12 ชั่วโมง แดชบอร์ดติดตามสภาพระดับน้ำของแต่ละประตูระบายน้ำ และแดชบอร์ดติดตามการร้องเรียนของประชาชนเรื่องน้ำท่วม จากข้อมูล Traffy Fondue

นอกจากนี้ยังได้กล่าวถึง โครงการความร่วมมือระหว่าง BDI กับ กรมอุตุนิยมวิทยา ที่มีข้อมูลย้อนหลังจากสถานีตรวจวัด เช่น อุณหภูมิ แดด เมฆ ฝน ลม เพื่อนำข้อมูลดังกล่าวนำมาวิเคราะห์เพื่อจัดทำแดชบอร์ดติดตามสถานการณ์คลื่นลม ณ ท่าเรือต่างๆ ทั่วประเทศ โดยมีการแจ้งล่วงหน้า 48 ชั่วโมง รวมทั้งพยากรณ์ปริมาณฝนในบริเวณต่างๆ นอกจากนี้ยังคำนวณเพิ่มเติมเพื่อใช้แนะนำวันที่เหมาะสมปลูกพืช หรือคำนวณดัชนีความน่าเที่ยวได้อีกด้วย

Share this post

© Big Data Institute | Privacy Notice