สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ หรือ BDI จัดงานประชุมวิชาการระดับนานาชาติ ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการประยุกต์ใช้ The 5th International Conference on Big Data Analytics and Practices (IBDAP 2024) เวทีเพื่อส่งเสริมและเพิ่มศักยภาพในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลได้อย่างเป็นระบบ สามารถใช้เทคโนโลยีด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงส่งเสริมและผลักดัน ให้เกิดการพัฒนาบุคลากรด้านข้อมูลเพื่อนำไปสู่การพัฒนาประเทศที่ยั่งยืนในอนาคต โดยได้รับเกียรติจาก รศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นประธานกล่าวเปิดงาน ณ ห้องประชุม ชั้น 5 โรงแรมเดอะ ควอเตอร์ ลาดพร้าว บาย ยูเอชจี เมื่อวันที่ 23 สิงหาคม 2567
รศ. ดร.ธีรณี กล่าวว่า สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ Big Data Institute (BDI) เป็นหน่วยงานในสังกัดกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (MDES) มีวิสัยทัศน์ คือ Data-Driven Nation มีภารกิจหลักในการขับเคลื่อนประเทศด้วยการเชื่อมโยง วิเคราะห์ และใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม ผ่าน 3 กลุ่มงานหลัก ประกอบด้วย 1. Project B.I.G.: Big Data Integration and Governance ประสานและเชื่อมโยงข้อมูลจากหน่วยงานต่าง ๆ เพื่อใช้ประโยชน์ในเชิงวิเคราะห์ รวมทั้งให้บริการการวิเคราะห์ข้อมูลตามโจทย์ความต้องการของหน่วยรับบริการ โดยยึดหลักธรรมาภิบาลข้อมูลเป็นสำคัญ 2. Project Bridge พัฒนาผู้ประกอบการโดยสร้างทั้งอุปสงค์และอุปทานของศาสตร์ด้านข้อมูล และ 3. Project Build พัฒนาทักษะด้านข้อมูลและความรู้ เพิ่มกำลังคนด้าน Big Data และ AI ขานรับนโยบายรัฐบาล
ผอ.BDI กล่าวเพิ่มเติมว่า เมื่อพูดถึง AI มาใช้เพิ่มขีดความสามารถ เพื่อประสิทธิภาพการทำงานต่างๆ สามารถแบ่งออกเป็น 2 ประเภท คือ Analytic AI และ Generative AI โดย Analytics AI แบ่งออกเป็น 2 ประเภท คือการวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analytics) ที่อธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นด้วยข้อมูลที่สนับสนุน ข้อมูลที่วิเคราะห์จะช่วยให้มองเห็นภาพรวมและการวางแผนนโยบายง่ายขึ้น ประเภทที่ 2 คือ การวิเคราะห์เชิงทำนาย (Predictive Analytics) การวิเคราะห์เชิงทำนายมักจะใช้ Machine Learning เช่น การวิเคราะห์ทรัพยากรบุคคล (HR Analytics) ที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับบุคลากรขององค์กร เช่น ประวัติการทำงาน ประสบการณ์การฝึกอบรม ความชำนาญทางภาษาและทักษะอื่น ๆ เมื่อมีการวิเคราะห์ข้อมูลพนักงานเหล่านี้ จะทำให้ผู้บริหารและทีม HR ขององค์กรมีความเข้าใจที่ครอบคลุมและลึกซึ้งเกี่ยวกับพนักงาน รวมถึงการดำเนินงานภายในองค์กร ซึ่งเป็นประโยชน์ในการตัดสินใจและวางแผนการจัดการทรัพยากรบุคคลอย่างมีประสิทธิภาพ
สำหรับ Generative AI เป็นการเทรนด้วยคำสั่งโดยการให้ข้อมูลและข้อความกับโมเดล AI ซึ่งโมเดล AI นั้นจะสร้างข้อมูลใหม่ ๆ เช่น ภาพ วิดีโอ เสียงสังเคราะห์ หรือเขียนโค้ดหรือข้อความอัตโนมัติ ดังนั้น จะสามารถสร้างเนื้อหาใหม่ ๆ จาก Generative AI ได้ นอกจากนี้ BDI กำลังพัฒนา Thai Large Language Model (ThaiLLM) เพื่อเป็น “โครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาษาไทย” มุ่งสร้างความมั่นคงด้านภาษาไทย โดยร่วมมือกับพันธมิตรจากทุกภาคส่วนอีกด้วย
ผอ. BDI ยังได้แชร์มุมมองเพิ่มเติมเกี่ยวกับการดำเนินโครงการเชื่อมโยงข้อมูลต่าง ๆ เช่น โครงการ Health Link แพลตฟอร์มเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพทั่วประเทศ ทุกระดับตั้งแต่ปฐมภูมิ ทุติยภูมิ และตติยภูมิ ปัจจุบันมีสถานพยาบาลเข้าร่วมโครงการ Health Link กว่า 1,600 แห่ง ทั้งโรงพยาบาล ศูนย์บริการธารณสุข คลินิกชุมชนอบอุ่น ร้านยาคุณภาพ และหน่วยนวัตกรรม โครงการ Travel Link แพลตฟอร์มเชื่อมข้อมูลท่องเที่ยวให้ถึงกัน ผ่าน www.travellink.go.th ภายใต้ความร่วมมือของรัฐและเอกชน เพื่อขยายขีดความสามารถ และเพิ่มการแข่งขันให้อุตสาหกรรมท่องเที่ยวไทย
โครงการ Envi Link แพลตฟอร์มบริการข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมสำหรับพื้นที่เมืองอัจฉริยะ หนึ่งในการดำเนินงานของโครงการ คือ นำเทคโนโลยีต่าง ๆ ด้านข้อมูลและ AI มาช่วยวิเคราะห์ พร้อมรายงานสถานการณ์สภาพแวดล้อม เช่น ปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ข้อมูลจำนวนคน จำนวนยานพาหนะ การใช้ไฟฟ้า และปริมาณขยะแยกตามประเภท เป็นต้น เพื่อนำเสนอข้อมูลให้แก่ผู้ประกอบการในพื้นที่ และผู้บริหารเมือง นำไปปรับใช้ให้เกิดประโยชน์ผ่านรูปแบบแดชบอร์ด สามารถวัดผล ติดตาม และตรวจสอบ ตลอดจนนำข้อมูลไปพัฒนาจังหวัดภูเก็ตให้เติบโตอย่างมีประสิทธิภาพ
สำหรับการประชุมวิชาการระดับนานาชาติ ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการประยุกต์ใช้ The 5th International Conference on Big Data Analytics and Practices (IBDAP2024) จัดขึ้นต่อเนื่องเป็นปีที่ 5 เพื่อส่งเสริมให้มีการเผยแพร่ผลงานวิจัย สำหรับการนำเอาเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ไปใช้ประโยชน์ เป็นการสร้างเวทีในการแลกเปลี่ยนความคิดเห็น ประสบการณ์เชิงวิชาการ ซึ่งจะนำไปสู่การศึกษา ค้นคว้า วิจัย และพัฒนานวัตกรรม ทั้งนี้ผู้ที่สนใจติดตามรายละเอียดกิจกรรมเพิ่มเติมได้ที่ https://www.ibdap.org/
