ในบทความนี้ เราจะพาเพื่อน ๆ ไปรู้จักและทดลองใช้ Task Scheduler เครื่องมือที่จะมาช่วยให้เราสามารถตั้งเวลาทำงานของ Python script โดยอัตโนมัติบน Windows กัน
Big Data
องค์กรส่วนใหญ่รับรู้ว่าข้อมูลนั้นมีความสำคัญมากแค่ไหน ดังนั้นจึงต้องการคนมาดูแลเรื่องนี้โดยเฉพาะ เราเรียกคนเหล่านี้ว่า Data Engineer ด้วยเหตุนี้ Data Engineer จึงเป็นที่ต้องการในตลาดแรงงานมากขึ้นทุกวัน โดยในบทความนี้จะขอกล่าวถึงบทบาทของ Data Engineer ว่าคืออะไร และมีหน้าที่อย่างไรบ้าง
Python คำสั่ง เวอร์ชั่นที่ออกมาใหม่ล่าสุดเผยให้เห็น New Logic (ตรรกะแบบใหม่) Python 3.10 เริ่มจะเต็มไปด้วยฟีเจอร์ใหม่ ๆ น่าทึ่งหลายอย่าง มีฟีเจอร์หนึ่งที่น่าสนใจมาก — Structural Pattern Matching (การเทียบเคียงรูปแบบแบบมีโครงสร้าง) — หรือที่พวกเรารู้จักกันคือ switch/case
เป็นเวลาเกือบหนึ่งทศวรรษหรือมากกว่านั้นแล้วที่เวนเดอร์ ผู้ให้คำปรึกษา ตลอดไปจนถึงลูกค้าของพวกเขาได้พูดคุยกันในแง่ของโครงสร้างข้อมูลหรือ Data Fabric ถ้าหาก “Big Data (ข้อมูลขนาดใหญ่)” เป็นปัญหาที่ต้องแก้ไข Data Fabric ก็แนะนำทางแก้ไว้เสร็จสรรพแล้ว John Mashey (จอห์น แมชีย์) หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ที่ Silicon Graphics
ในยุคปัจจุบันที่แต่ละองค์กรต่างโฟกัสที่การลงทุนในการเปลี่ยนองค์กรแบบเดิม ๆ ให้กลายเป็นองค์กรดิจิทัล สิ่งสำคัญที่ควรให้ความสนใจเป็นอย่างยิ่งคือการสร้างโครงร่างที่ชัดเจนสำหรับการวัดผลความสำเร็จของ การลงทุนด้านดิจิทัล การเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล (Digital-Transformation) นั้นมีด้วยกันหลายองค์ประกอบ อาจเริ่มตั้งแต่การเปลี่ยนแปลงด้านกระบวนการและโมเดลธุรกิจไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงด้านวัฒนธรรมและพัฒนาองค์กร การวิเคราะห์เพื่อวัดระดับความสำเร็จการลงทุนด้านดิจิทัลนั้นคำนวณจากดัชนีชี้วัดความสำเร็จ (KPI) ซึ่งบ่งชี้การทำกำไรที่เกิดขึ้นสืบเนื่องจากการลงทุนเพื่อการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลเป็นหลัก ซึ่งการวิเคราะห์เหล่านี้จะช่วยรับรองได้ว่าการลงทุนดังกล่าวจะได้รับผลตอบแทนไม่ต่ำกว่าที่ได้คาดการณ์ไว้ในตอนแรก อย่างไรก็ตาม เมื่อไม่นานมานี้ได้มีการจัดทำแบบสำรวจผู้บริหารระดับ C ทั่วโลกโดย EY-Parthenon ซึ่งได้เปิดเผยว่าในขณะที่บริษัทต่าง ๆ
ในปัจจุบัน เราจะพบข้อมูลพิกัดบอกตำแหน่ง ละติจูด (Latitude) และลองจิจูด (Longitude) เป็นจำนวนมาก โดยการนำไปใช้ประโยชน์เชิงวิเคราะห์นั้น หากเลือกใช้ ละติจูด และลองจิจูดเป็นสองตัวแปรแยกกันมักจะได้ผลออกมาแล้วตีความยาก ในบทความนี้จะทำการอธิบายและนำเสนอตัวอย่างวิธีการ Feature Engineering จากข้อมูลพิกัดจุด การเลือกใช้ ละติจูด และลองจิจูดเป็นสองตัวแปรแยกกันมักจะได้ผลออกมาแล้วตีความยาก การสร้าง Feature