เครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะที่นิยมในปัจจุบัน (BI Tools)

Gartner’s Magic Quadrant คือ ชื่อรายงานการวิจัยทางการตลาด (Market Research Reports) ซึ่งจะมีการจัดทำขึ้นทุกๆ 1 – 2 ปี จัดทำโดยบริษัท Garner Inc. ซึ่งเป็นบริษัทเพื่อการวิจัยและให้คำปรึกษาของประเทศสหรัฐอเมริกา มีจุดประสงค์เพื่อทำการวิเคราะห์เชิงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ในตลาด รวมทั้งทิศทาง, พัฒนาการของเทคโนโลยี และผู้มีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์นั้น ๆ รายงานการวิจัยดังกล่าวจึงเป็นประโยชน์อย่างมากต่อบริษัทหรือองค์กรที่กำลังมองหาผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับความต้องการและธุรกิจของตนเอง รวมไปถึงรายงานการวิจัยยังมีการบ่งบอกถึงจุดแข็งและข้อควรระวังเปรียบเทียบกันระหว่างผลิตภัณฑ์ ซึ่งในรูปด้านล่าง Gartner ได้แสดงจุดแข็งและข้อควรระวังในผลิตภัณฑ์ Business Intelligence Tools (BI Tools) โดย Vendor ต่าง ๆ

จากรูปที่แสดงด้านบน ยิ่งตำแหน่งของผลิตภัณฑ์อยู่ด้านขวาของกราฟมาก แสดงว่าผู้พัฒนาซอฟต์แวร์มีวิสัยทัศน์ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ของตนเองให้ตอบโจทย์ความต้องการการใช้งานในตลาดผู้ใช้ปัจจุบัน และยิ่งอยู่ตำแหน่งของกราฟที่สูงมาก บ่งบอกถึง จำนวนผู้ใช้งานหรือส่วนแบ่งการตลาดที่สูงเช่นกัน โดยกราฟจะถูกแบ่งออกเป็น 4 ส่วน เพื่อแสดงความสามารถของแต่ละซอฟต์แวร์ ได้แก่
- Leaders: มีคะแนนที่สูงทั้งด้านวิสัยทัศน์ของผู้พัฒนาซอฟต์แวร์และยังสามารถครองส่วนแบ่งของตลาดได้สูงอีกด้วย
- Visionaries: มีวิสัยทัศน์และมีแผนที่จะพัฒนาตัวซอฟต์แวร์ให้ตอบโจทย์ความต้องการของตลาดในอนาคต แต่อาจยังไม่สามารถนำเสนอจุดเด่นของตัวซอฟต์แวร์เพื่อได้ส่วนแบ่งของตลาดในปัจจุบัน หรือผู้ใช้งานยังมีจำนวนที่น้อย
- Challengers: มีส่วนแบ่งของตลาดที่สูง แต่วิสัยทัศน์ของผู้พัฒนาหรือแผนการพัฒนาตัวซอฟต์แวร์อาจยังไม่โดดเด่นเท่าที่ควร แสดงให้เห็นถึงความไม่เข้าใจของตลาดของผู้พัฒนา
- Niche Players: มีคะแนนที่ต่ำทั้งสองส่วนไม่ว่าจะเป็นเรื่องวิสัยทัศน์และจำนวนผู้ใช้ในปัจจุบัน แสดงว่าตัวซอฟต์แวร์เป็นที่ยอมรับเฉพาะกลุ่มเล็ก ๆ ในตลาด
จากรายงานการวิจัยทางการตลาดของ Garner Inc. จะเห็นได้ว่า ถึงแม้ในปัจจุบันจะมีเครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะมากมายจากหลากหลายผู้พัฒนา แต่ที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายนั้นมี 3 เครื่องมือ นั่นคือ Power BI จาก Microsoft, Tableau จาก Salesforce และ Google Data Studio จาก Google ซึ่งต่างมีความสามารถในการดึงข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อสร้าง Dashboard โดยที่ผู้ใช้งานไม่จำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรม อย่างไรก็ตาม แต่ละเครื่องมือมีความโดดเด่นและข้อจำกัดที่แตกต่างกันดังนี้
- Power BI เป็นผลิตภัณฑ์ของ Microsoft มีความโดดเด่นตรงที่มีเครื่องมือที่ช่วยในการสำรวจข้อมูลเบื้องต้นอย่างรวดเร็ว และการอัปเดตข้อมูลอัตโนมัติ นอกเหนือจากนี้ยังมีเครื่องมือในการสร้างการแสดงผลที่เหมาะสมต่อการใส่ในเว็บแอปพลิเคชันและโทรศัพท์มือถือในระบบต่าง ๆ เช่น Android และ iOS อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้งานยังต้องเสียค่าใช้จ่ายในการแสดงผลผ่าน URL ต่อสาธารณะชนหรือกลุ่มผู้ใช้งานที่ต้องการจำกัดสิทธิอยู่

- Tableau เป็นผลิตภัณฑ์ของ Salesforce มีความโดดเด่นที่ความสวยงามของการแสดงผลและการแสดงผลที่รวดเร็วสำหรับบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ เว็บไซต์และโทรศัพท์มือถือ อีกทั้งยังมี Community กลุ่มใหญ่ที่รวมผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับการทำ Dashboard ไว้ด้วยกันทำให้ส่งเสริมการแลกเปลี่ยนความรู้ในการใช้ Tableau อย่างไรก็ตาม ค่าใช้จ่ายในการใช้งานและการแสดงผลของ Tableau ถือว่าสูงที่สุดเมื่อเทียบกับ Power BI และ Google Data Studio

- Google Data Studio เป็นผลิตภัณฑ์ของ Google ที่มีเครื่องมือที่อำนวยความสะดวกในการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ โดยเฉพาะบริการของ Google เช่น BigQuery สำหรับการเก็บข้อมูลจากฐานข้อมูลและ Google Analytics สำหรับการติดตามกิจกรรมของผู้ใช้งานบนเว็บไซต์ อีกทั้งยังสะดวกต่อการแสดงผล เพราะสามารถสร้าง URL เพื่อส่งต่อให้ผู้อื่น หรือนำไปแสดงผลบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชัน โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย แต่อย่างไรก็ตามเครื่องมือนี้ไม่สามารถสร้างการแสดงผลบนโทรศัพท์และไม่มีเครื่องมือในการวิเคราะห์เพื่อทำนายผล

เนื่องจากแต่ละเครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะล้วนแต่มีจุดเด่นและข้อจำกัดที่ไม่เหมือนกัน การเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมจำเป็นต้องพิจารณาถึงความเหมาะสมในการใช้งานสำหรับแต่ละองค์กร ทั้งในมิติของราคา ค่าใช้จ่าย ที่องค์กรพร้อมลงทุน และความเหมาะสมนำไปประยุกต์ใช้กับเทคโนโลยีอื่นที่องค์กรใช้งานอยู่แล้วเดิม เพื่อให้เครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลที่องค์กรเก็บรวบรวมไว้อยู่เดิม และสามารถนำมาเสนอในรูปแบบแดชบอร์ดที่เหมาะสมกับการใช้งานจริงขององค์กร
เปรียบเทียบเครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะ (BI Tools)
Power BI Desktop | Tableau | Google Data Studio | |
จุดเด่น | สามารถนำข้อมูลมากกว่าหนึ่งแหล่งและหลากหลายรูปแบบ เพื่อมาใช้วิเคราะห์ร่วมกันได้ ยกตัวอย่างเช่นการนำข้อมูลจากใน Excel มาวิเคราะห์คู่กับข้อมูลในฐานข้อมูล ออกแบบเรียบง่ายสำหรับการใช้งาน ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องมีความรู้เชิงเทคนิคในการสร้างแดชบอร์ดที่ซับซ้อน กรณีที่หน่วยงานมีการใช้ Microsoft office 365 อยู่แล้ว บุคลากรภายในองค์กรสามารถใช้ตัว PowerBI และเผยแพร่ต่อสาธารณชนผ่าน URL ได้เลย | มีฟังก์ชันที่สามารถจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนได้ ทำให้ขั้นตอนการทำความสะอาดข้อมูลมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น มีซอฟต์แวร์เสริมส่วนที่ชื่อว่า Tableau Prep ที่สามารถใช้ออกแบบ data pipeline เพื่อไปแสดงผลไปยังแดชบอร์ด มีประเภทกราฟให้เลือกหลากหลาย และสามารถปรับแต่งแต่ละกราฟได้อย่างละเอียด | สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลจากระบบต่าง ๆ ของ Google ได้ยกตัวอย่างเช่น Google Analytics, Adword, BigQuery เน้นระบบคลาวด์ ที่สามารถใช้งานได้รวดเร็ว ในกรณีที่ทำงานกันกับซอฟต์แวร์อื่นของ Google มีฟังก์ชันในการแชร์ตัวงานให้กับทีม เพื่อร่วมกันพัฒนาตัวแดชบอร์ดได้ |
กลุ่มผู้ใช้งาน | เหมาะสำหรับผู้ที่มีความคุ้นชินการใช้งานของ Microsoft Excel และเหมาะกับองค์กรที่ใช้ Microsoft Office 365 อยู่แล้ว | เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลซับซ้อน ปรับสร้างกราฟแบบละเอียด | เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นอยากลองใช้ Business Intelligence Tool |
เริ่มเปิด ใช้งานครั้งแรก | 2015 | 2004 | 2016 |
ราคา | $9.99/คน/เดือน (Power Bi Pro) | $70/คน/เดือน (Tableau Creator) | ฟรี |
รองรับการสร้าง/ปรับแต่ง | Desktop | Desktop | Desktop และ Mobile |
ระบบปฏิบัติการ | Windows เท่านั้น | Windows/macOS | ใช้งาน Online ผ่าน Web Browser |
ความเห็นของจากมุมมองผู้พัฒนาแดชบอร์ด
Power BI Desktop | Tableau | Google Data Studio | |
ข้อได้เปรียบ | ใช้งานง่าย สำหรับผู้ที่ไม่เคยใช้ สำหรับผู้ที่คุ้นชินการใช้งาน Microsoft Excel จะสามารถเรียนรู้การใช้งาน Power BI ได้เร็ว ตัวเลือกกราฟหลากหลาย สามารถแสดงข้อมูลเชิงแผนที่ได้พอใช้ Interaction บนกราฟค่อนข้างเร็ว | ใช้งานง่าย สำหรับผู้ที่ไม่เคยใช้ ตัวเลือกกราฟหลากหลาย สามารถแสดงข้อมูลเชิงแผนที่ได้ดี Interaction บนกราฟรวดเร็ว | ใช้งานได้ฟรี |
ข้อเสียเปรียบ | มีค่าใช้จ่าย แต่มีเวอร์ชันทดลองใช้ที่สามารถใช้งานได้ฟรี | ราคาค่อนข้างสูง | การจัดการข้อมูลมีข้อจำกัดมาก ตัวเลือกกราฟมีจำกัด Interaction บนกราฟค่อนข้างช้า |
อ้างอิง
เปรียบเทียบเครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะ
บทความเกี่ยวกับ Tableau Software บน Wikipedia
เนื้อหาโดย พรรษพัชร์ บำรุงวงศ์
ตรวจทานและปรับปรุงโดย ปพจน์ ธรรมเจริญพร