สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน)

Logo BDI For web

Asst. Prof. Duangjai Jitkongchuen, PhD

Vice President, Manpower Development Division at Big Data Institute (Public Organization), BDI

Publishing Time

Aug 21, 2024 -
Big Data 101

แนวทางการตรวจสอบความปลอดภัยในการพัฒนาแอพพลิเคชั่น ตามรายการจัดอันดับของ OWASP และ MITRE

Image Designed by Freepik ปัจจุบันในแต่ละองค์กรมีการใช้งานแอพพลิเคชั่นในแทบทุกส่วนงาน ไม่ว่าจะเป็นแอพพลิเคชั่นที่พัฒนาใช้เองหรือเป็นการใช้บริการจากภายนอก ในการใช้งานแอพพลิเคชั่นต่าง ๆ เหล่านั้น จำเป็นต้องนึกถึงความปลอดภัยอยู่เสมอ เพราะมีข้อมูลที่ถูกจัดเก็บหรือส่งต่อไปในบริการเหล่านั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเป็นแอพพลิเคชั่นที่ให้บริการแก่ลูกค้า และต้องการให้ลูกค้ามีความเชื่อมั่นด้วยนั้น ยิ่งต้องมีความจำเป็นที่จะต้องคำนึงถึงความปลอดภัยของระบบที่พัฒนาขึ้น มิฉะนั้นแล้วลูกค้าอาจไม่เชื่อถือหรือมีความกังวลใจในการใช้งาน ส่งผลกระทบให้จำนวนลูกค้าลดลงหรือไม่อยากใช้บริการ การพัฒนาแอพพลิเคชั่นเพื่อใช้งานในองค์กรเอง ก็จำเป็นต้องสร้างความปลอดภัยด้วยเช่นกัน เพราะในปัจจุบันภัยทางไซเบอร์ใกล้ตัวยิ่งกว่าที่คิด มีความหลากหลายและรุนแรงในหลายๆ รูปแบบ หากระบบที่ให้บริการมีจุดอ่อนและช่องโหว่ถูกเปิดเผยจนข้อมูลรั่วไหลหรือถูกเจาะเข้าระบบได้ ก็จะทำให้ส่งผลต่อคนในองค์กร และอาจกระทบต่อระบบอื่น ๆ รวมทั้งธุรกิจขององค์กรเอง ซึ่งอาจแผ่ขยายไปยังส่วนการให้บริการกับภายนอกด้วย ระบบอาจจะต้องหยุดชะงักและใช้เวลาแก้ไข ไม่ว่าจะเป็นกู้ข้อมูลหรือการตอบสนองและรายงานสาเหตุกับลูกค้า สุดท้ายก็จะทำให้เกิดความเสื่อมเสียต่อชื่อเสียงขององค์กร...

May 22, 2024 -
Big Data 101

การทำ Partition และ Cluster บน BigQuery

การพัฒนาเทคโนโลยีทางด้านข้อมูลเป็นที่กล่าวถึงอย่างมากในปัจจุบัน เนื่องจากข้อมูลเหล่านั้นสามารถนำไปสำรวจ วิเคราะห์ และคาดการณ์สิ่งต่าง ๆ ในอนาคตได้ทั้งนี้การนำข้อมูลไปใช้การวิเคราะห์ให้มีประสิทธิภาพ และมีความถูกต้องแม่นยำ จำเป็นต้องใช้ข้อมูลเป็นจำนวนมากสำหรับการประมวลผล ส่งผลให้การจัดเก็บรวบรวมข้อมูลเข้ามามีบทบาทมากขึ้น แพลตฟอร์ม BigQuery เป็นสถาปัตยกรรมแบบคลังข้อมูล สามารถบริหารจัดการ และรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม แม้ว่า BigQuery จะเป็นเทคโนโลยีที่สนับสนุนการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ แต่หากข้อมูลมีขนาดใหญ่จนเกินไป ก็ยังคงส่งผลทำให้ประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลลดลง และมีต้นทุนที่เพิ่มมากขึ้น เพื่อลดปัญหาดังกล่าว เราสามารถแบ่งตารางที่มีขนาดใหญ่ให้เป็นส่วนต่าง ๆ ตามการ Partition เรียกว่าการทำ Partition หรือการจัดกลุ่มของข้อมูลตามค่าใน Field...

Dec 28, 2023 -
Big Data 101

รู้จักกับแผนภูมิเรดาร์และวิธีการสร้างแผนภูมิเรดาร์ (Radar Chart) ในโปรแกรม Tableau

แผนภูมิเรดาร์ (Radar Chart) หรือแผนภูมิใยแมงมุม (Spider Chart) เป็นแผนภูมิสองมิติที่เรียบง่ายแต่เต็มเปี่ยมไปด้วยพลังแห่งการแสดงภาพข้อมูล (Data Visualization) มีลักษณะแกนพุ่งออกจากจุดศูนย์กลางคล้ายใยแมงมุม โดยแกนทั้งหมดมีการกระจายออกด้วยมุมที่เท่ากันและดึงออกจากกันอย่างสม่ำเสมอ แผนภูมิเรดาร์เหมาะสำหรับการนำเสนอข้อมูลหลากหลายตัวแปรตั้งแต่สามตัวแปรขึ้นไป โดยเฉพาะตัวแปรเชิงปริมาณ สามารถใช้เปรียบเทียบตัวชี้วัดต่าง ๆ เพื่อวิเคราะห์จุดแข็งและจุดอ่อนของสิ่งที่กำลังสนใจ ตัวอย่างเช่น การเปรียบเทียบความสามารถในการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาต่าง ๆ ของพนักงาน             จากภาพตัวอย่าง สมมติว่าบริษัทหนึ่งกำลังจะมีการคัดเลือกพนักงาน เพื่อทำงานด้านการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพธอน (Python) และภาษาอาร์ (R) บริษัทดังกล่าวสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากแผนภูมิเรดาร์ได้ว่า ควรจะเลือกพนักงาน A...

Sign up to join Big Data Community Thailand

Make comments, write articles, and contribute to our community.