สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน)

Logo BDI For web

Nanont Noparat

Publishing Time

Sep 9, 2021 -
Big Data 101

หลักการเลือกใช้ Database 6 ประเภท

การเลือกเครื่องมือ (tools) ที่ดีที่สุดอาจไม่ใช่เครื่องมือที่มี แต่เป็นเครื่องมือที่เหมาะสม การเลือกเครื่องมือที่ไม่เหมาะสมมาใช้งานนั้นย่อมทำให้คุณภาพงานออกมาได้ไม่ดีเท่าที่ควร หรือบางทีอาจส่งผลแย่ต่องานด้วยซ้ำ อีกทั้งบางทียังมีผลต่อความปลอดภัยต่อผู้ใช้งานอีกด้วย ในวงการ tech ก็เช่นกัน การเลือกใช้ระบบฐานข้อมูล (Database) ที่เหมาะกับ product ของเรา จำเป็นต้องผ่านการวางแผนที่ดี รอบคอบ รวมถึงรู้จักถึง tools ต่าง ๆ ที่นำมาเลือกใช้ว่าเหมาะกับ requirement หรือไม่ เนื่องจาก tools แต่ละชิ้นนั้นมีข้อดี ข้อเสีย ความเหมาะสมที่แตกต่างกันออกไปในแต่ละงาน การเลือก tools มาใช้งานผิดประเภทเช่น การนำเลื่อยมาตอกตะปู อาจส่งผลให้ตะปูไม่แน่นพอ หรือเลื่อยอาจบาดขาได้ ซึ่งการออกแบบระบบ software ก็เช่นกัน การเลือก tools ผิดประเภทนั้นย่อมมี cost ที่ตามมาทีหลัง ทั้งระยะสั้น...

Apr 1, 2021 -
Big Data 101

Crowd-powered Data Mining

บ่อยครั้งที่การทำ Data Mining Task นั้นการประมวลผล Data โดยใช้เพียง Machine นั้นอาจไม่เพียงพอต่อลักษณะการนำ Data ไปใช้ในปัจจุบันเช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก (Sentiment Analysis) และการจำแนกรูปภาพว่ารูปไหนคือสัตว์ชนิดใด (Image Classification) เนื่องจาก Task จำพวกนี้จำเป็นต้องใช้ความสามารถในการตระหนักรู้ของมนุษย์ (Human Cognitive Ability) มาช่วย Machine ในการประมวลผล Data เหล่านี้ให้ถูกต้องและมีประสิทธิภาพมากขึ้น และการที่จะกระจาย Data Mining Task เหล่านี้ไปหามนุษย์จำนวนมาก เพื่อให้มนุษย์ช่วยแก้ปัญหา หรือประมวลผล Data ที่ Machine ทำได้ยาก และนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้ประโยชน์ต่อได้ โดยหลักการนี้เรียกว่าการทำ Crowdsourcing...

Apr 7, 2020 -
Big Data 101

การจำลองสถานการณ์ COVID-19 ผ่านตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์

การระบาดของโรคโควิด (COVID-19) เป็นอีกหนึ่งวิกฤตการณ์โรคระบาดที่เป็นการแพร่ระบาดครั้งใหญ่ของโลก โดยมีจุดเริ่มต้นมาจากเมืองอู่ฮั่น ประเทศจีน โดยเริ่มจากช่วงปลายปี ค.ศ. 2019 โดยหลักการป้องกันการแพร่ระบาดหลัก ๆ คือ การลดการสัมผัสทางกายภาพของคนสู่คนให้ได้มากที่สุด เพื่อลดการแพร่กระจายของเชื้อ ไม่ว่าจะเป็นการทำงานที่บ้าน การกักตัวอยู่บ้าน การที่ผู้คนอยู่ห่างกันหลายเมตร การที่หลีกเลี่ยงชุมชนแออัด หรือสามารถเรียกได้อีกอย่างว่าการทำ Social distancing  กราฟสองเส้นแสดงถึงแสดงจำนวนผู้ติดเชื้อที่ช่วงเวลาต่าง ๆ หลังจากมีผู้ติดเชื้อคนแรก โดยกราฟสีแดงคือเทรนด์จะเกิดขึ้นเมื่อไม่มีมาตรการป้องกันใดๆ ส่วนกราฟสีฟ้าคือเทรนด์ที่จะเกิดขึ้นเมื่อมีมาตรการป้องกัน โดยบทความนี้จะอธิบายถึงโมเดลการจำลองสถานการณ์การแพร่ระบาดของไวรัสโคโรนาผ่าน SEIR model, อธิบายตัวแปรและปัจจัยต่าง ๆ...

Sign up to join Big Data Community Thailand

Make comments, write articles, and contribute to our community.