สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน)

Logo BDI For web

ผลงาน

โดยทั่วไปแล้วเมื่อกล่าวถึง Machine Learning พวกเรามักนึกไปถึงการนำเอาข้อมูลจำพวกตัวเลข (numerical data) หรือข้อมูลที่เป็นหมวดหมู่ (categorical data) ซึ่งถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลหรือถูกเก็บรวบรวมไว้แล้ว มาทำการ (1) วิเคราะห์เพื่อทำนายถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต (predictive analytics) เช่น การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝน การทำนายราคาหุ้น การคำนวณความเป็นไปได้ที่ลูกค้าจะซื้อสินค้าตามโปรโมชั่นหรือจะยกเลิกสัญญาเครือข่ายโทรศัพท์มือถือ หรือ

มาดูกันว่า Big data สามารถเอาไปใช้ในด้านการเงิน การลงทุนได้อย่างไร บทความนี้จะยกตัวอย่างถึงการนำ Big data ไปใช้กับข้อมูลจริงของทางกองทุนบำเหน็จบำนาญข้าราชการ(กบข.) ซึ่ง GBDi ทำโมเดล (XGBoost) เพื่อวิเคราะห์ว่าสมาชิกกบข.คนไหนที่มีโอกาสจะมาออมเงินเพิ่ม และส่งเสริมให้มีสมาชิกมาลงทุนในกองทุน (pension fund) ที่มากยิ่งขึ้น
จะมีวิธีการใดที่จะสามารถช่วยให้เราสามารถเข้าใจถึงแหล่งข้อมูลและลักษณะของข้อมูลเหล่านี้ได้ง่ายขึ้นบ้างหรือไม่ จากคำถามนี้สถาบันส่งเสริมการวิเคราะห์และบริหารข้อมูลขนาดใหญ่ภาครัฐ (Government Big Data Institute: GBDi) จึงได้มีส่วนเข้าไปช่วยศูนย์บริหารสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (ศบค.) จัดทำแคตตาล็อกข้อมูล (Data Catalog) เพื่อให้เจ้าหน้าที่ บุคลากร หรือผู้ที่เกี่ยวข้องได้สามารถรับรู้ เข้าใจถึงแหล่งข้อมูลเหล่านี้ได้สะดวกรวดเร็วมากขึ้น
ในขณะที่สถานการณ์บ้านเมืองยังเต็มไปด้วยการระบาดของ COVID-19 ผู้คนต่างต้องกักกันตัวเองอยู่แต่ในบ้าน สามารถออกไปข้างนอกได้เท่าที่จำเป็นเท่านั้น
ในชีวิตประจำวันเรามักต้องเจอกับงานหรือกิจกรรมหลาย ๆ อย่างในเวลาเดียวกัน หากแต่เราไม่สามารถทำทุกอย่างได้ทั้งหมดในคราวเดียว เพราะเรามีทรัพยากรที่จำกัดเราจึงต้องมีการเลือกหรือจัดลำดับว่าจะทำอะไรก่อนหลัง สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ “แล้วจะจัดลำดับความสำคัญอย่างไร”

© Big Data Institute | Privacy Notice