สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน)
Logo BDI For web

Pakhapoom Sarapat, PhD

Data Scientist Government Big Data Institute (GBDi)

Publishing Time

Jun 28, 2021 -
Big Data 101

บทบาทของ Map Service ในโลกของ Big Data

แมปเซอร์วิส (Map Service) คำนี้อาจไม่คุ้นหูสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่าไหร่นัก แต่หากเป็นนักภูมิสารสนเทศล่ะก็ คงจะเคยได้ยินหรืออาจเคยได้ใช้งานกันมาบ้าง ซึ่งในมุมมองของคนที่คุ้นเคยก็อาจคาดเดาหรือตีความในเรื่องนี้ว่าเป็นศาสตร์เฉพาะทางของงานภูมิสารสนเทศเพียงเท่านั้น แต่ในความเป็นจริงแล้วศาสตร์ในเรื่องของ Map Service นั้นสามารถสนับสนุนการทำงานในยุค Big Data ได้เป็นอย่างดี ในวันนี้เราจะมาทำความเข้าใจในเรื่องของ Map Service กันนะครับ
May 10, 2021 -
Big Data 101

Data Scientists พวกเค้าคือใคร?

ทำความรู้จักกับบุคคลที่เรียกตัวเองว่า Data Scientist ว่าพวกเค้าเป็นสิ่งมีชีวิตแบบไหน ในแต่ละวันพวกเค้าต้องเจออะไรบ้าง และทุกวันนี้ที่คนต่างสนใจงานสาย Data Science ความจริงแล้วมันสวยงามแบบนั้นจริงหรือ พร้อมกับเรื่องราวที่น่าตื่นเต้นจากผู้มีประสบการณ์ตรงในองค์กรชื่อดัง
May 3, 2021 -
Movements

ชิงความได้เปรียบของเกมส์ด้วยข้อมูล

ที่มาภาพ: wallpaperaccess.com ทุก ๆ องค์กรในแต่ละอุตสาหกรรมเริ่มมีการใช้ Big Data เพื่อสร้างผลประโยชน์สูงสุดให้แก่องค์กร ไม่ว่าจะเป็นการใช้ข้อมูลสมาชิกในการวิเคราะห์เพื่อส่งเสริมการลงทุน หรือการใช้ข้อมูลสัญญาเช่าซื้อในการสร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์เพื่อประเมินความเสี่ยงในการเกิดสัญญาหนี้ค้าง จะเห็นได้ว่าในแต่ละอุตสาหกรรมมีการประยุกต์ใช้ข้อมูลที่ต่างกัน มีอุตสาหกรรมหนึ่งที่ผมมองว่ามีการใช้ข้อมูลได้อย่างน่าสนใจและอยากมาเล่าในบทความนี้ ซึ่งนั่นก็คือ อุตสาหกรรมการกีฬา อุตสาหกรรมการกีฬาเป็นอุตสาหกรรมหนึ่งที่มีข้อมูลในจำนวนมหาศาลไม่แพ้อุตสาหกรรมอื่น ๆ ข้อมูลเหล่านี้ล้วนเป็นข้อมูลที่มีค่าที่สามารถนำมาวิเคราะห์ได้ ผมจะมาเล่าตัวอย่างการประยุกต์ใช้ข้อมูลในอุตสาหกรรมการกีฬาครับ การใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มโอกาสชนะในเกมส์การแข่งขัน ที่มาภาพ: BBN Times เมื่อศาสตร์ของการวิเคราะห์ข้อมูลเริ่มมีบทบาทมากขึ้นในการกำหนดผู้ชนะในการแข่งขัน สโมสร หรือทีมกีฬาอาชีพได้ทำการรวบรวมข้อมูลให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน โดยข้อมูลที่สำคัญมีดังนี้ ข้อมูลผู้เล่นของทีมฝั่งตรงข้าม เช่น สไตล์การเล่น...
Apr 1, 2021 -
Big Data 101

Crowd-powered Data Mining

บ่อยครั้งที่การทำ Data Mining Task นั้นการประมวลผล Data โดยใช้เพียง Machine นั้นอาจไม่เพียงพอต่อลักษณะการนำ Data ไปใช้ในปัจจุบันเช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก (Sentiment Analysis) และการจำแนกรูปภาพว่ารูปไหนคือสัตว์ชนิดใด (Image Classification) เนื่องจาก Task จำพวกนี้จำเป็นต้องใช้ความสามารถในการตระหนักรู้ของมนุษย์ (Human Cognitive Ability) มาช่วย Machine ในการประมวลผล Data เหล่านี้ให้ถูกต้องและมีประสิทธิภาพมากขึ้น และการที่จะกระจาย Data Mining Task เหล่านี้ไปหามนุษย์จำนวนมาก เพื่อให้มนุษย์ช่วยแก้ปัญหา หรือประมวลผล Data ที่ Machine ทำได้ยาก และนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้ประโยชน์ต่อได้ โดยหลักการนี้เรียกว่าการทำ Crowdsourcing...
Mar 19, 2021 -
Big Data 101

เลือกแผนภาพอย่างไรสำหรับการทำ Data Visualization

หากเรามีข้อมูลมากมายไปหมด วิธีการที่ง่ายที่สุดในการหา Insight หรือสื่อสารจากข้อมูลก็คือการทำ Data Visualization แต่เราเลือกกราฟหรือแผนภาพอย่างไร?
Mar 5, 2021 -
Showroom

ลดความเสี่ยงการให้บริการสินเชื่อด้วย machine learning

หนึ่งในสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดในการให้ยืมเงินคือผู้มาขอยืมไม่ยอมคืนเงิน แล้วอยู่ ๆ ก็ชิ่งหนีหายไป และความเลวร้ายนี้ยิ่งร้ายแรงขึ้นไปอีกขั้นหากพูดถึงการกู้ยืมเงินของสถาบันการเงิน เพราะด้วยความไม่ได้สนิทกันระหว่างสถาบันการเงินและผู้มาขอกู้ยืมเงินเป็นการส่วนตัว จะใช้โหงวเฮ้งหรือกลิ่นน้ำหอมของผู้มาขอกู้ยิมเงินเพื่อตัดสินใจในการอนุมัติการกู้ก็อาจจะไม่สมเหตุสมผล แต่ด้วยความประสบความสำเร็จอย่างต่อเนื่องจากการใช้ machine learning ในการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งในตอนนี้ถึงเวลาที่จะถูกนำมาใช้ประโยชน์ในวงการการกู้ยิมเงินเช่นกัน โดยในบทความนี้จะเป็นตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย machine learning ในการลดความเสี่ยงในการให้สินเชื่อ
Jan 7, 2021 -
Big Data 101

Differential Privacy และ Laplace Mechanism ด้วยตัวอย่างง่าย ๆ

มาตรฐานการเขียนบทความ BigData.go.th
Apr 8, 2020 -
Big Data 101

อีกขั้นของ k-means algorithm ที่สามารถแบ่งกลุ่มข้อมูลได้ทุกประเภท

สำหรับเทคนิคใน Data Science ที่จะมาใช้ในการแก้ปัญหาต่าง ๆ โดยอาศัยข้อมูลนั้นมีได้หลากหลายวิธี ซึ่งในบทความนี้จะพูดถึงวิธีการใช้เทคนิค machine learning ในการแบ่งกลุ่มข้อมูล หรือ clustering algorithm ซึ่งเชื่อว่าโมเดลหลาย ๆ คนน่าจะนึกถึงเป็นอันดับแรกก็คือ k-means
Apr 3, 2020 -
Showroom

ผลการวิเคราะห์พฤติกรรมของคนไทยในการรับมือ COVID-19 ด้วย Data Science

ในขณะที่สถานการณ์บ้านเมืองยังเต็มไปด้วยการระบาดของ COVID-19 ผู้คนต่างต้องกักกันตัวเองอยู่แต่ในบ้าน สามารถออกไปข้างนอกได้เท่าที่จำเป็นเท่านั้น

Sign up to join Big Data Community Thailand

Make comments, write articles, and contribute to our community.

Sign up with Facebook Sign up with Google Or Sign up with email
Search