สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน)
Logo BDI For web

Thanakorn Thaminkaew

Data Scientist at Big Data Institute (Public Organization), BDI

Data Scientist at Big Data Institute (Public Organization), BDI

Publishing Time

Oct 24, 2024 -
Big Data 101

LLM Evaluation Metrics: การวัดประสิทธิภาพโมเดลภาษาขนาดใหญ่ 

ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model - LLM) ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing - NLP) ซึ่งมีความสามารถในการสร้างข้อความที่ใกล้เคียงกับภาษามนุษย์ เช่น การเขียนบทความ การตอบคำถาม หรือการแปลภาษา การพัฒนา LLM ไม่ได้มุ่งเน้นเพียงการสร้างโมเดลที่ทำงานได้ดีบนข้อมูลที่มีอยู่เท่านั้น แต่ยังต้องให้ความสำคัญกับการประเมินความสามารถของโมเดลด้วยการวัดประสิทธิภาพ (Evaluation Metrics) เพื่อให้ผู้พัฒนาสามารถปรับปรุงโมเดลให้มีประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้นในอนาคต  รูปที่ 1 ภาพรวมระบบการวัดประสิทธิภาพโมเดลภาษาขนาดใหญ่...
Jan 19, 2023 -
Big Data 101

Machine Learning Security: ความปลอดภัยของการเรียนรู้ของเครื่อง

Machine Learning Security เป็นหลักการป้องกันการโจมตีแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องระหว่างที่ถูกนำไปใช้งานจริง
Apr 4, 2022 -
Big Data 101

คลังข้อความภาษาไทย (Thai text corpus)

มาทำความรู้จักกับ คลังข้อความภาษาไทย ซึ่งเป็นชุดข้อความภาษาไทยจำนวนมหาศาลสำหรับโมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติ อย่างที่ใช้ในสร้าง chatbot
Nov 2, 2021 -
Big Data 101

Graph Analysis: การวิเคราะห์เชิงกราฟเบื้องต้นและตัวอย่างการประยุกต์ใช้

รู้จักกับการวิเคราะห์เชิงกราฟ (Graph Analysis) เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่ออธิบายความสัมพันธ์เชิงลึกระหว่างข้อมูลที่ถูกเชื่อมโยงกันเป็นเครือข่าย
Sep 7, 2021 -
Big Data 101

เรียนรู้วิธีการสร้าง Interactive Visualization ด้วย Plotly ที่ซับซ้อนมากขึ้น

เจาะลึกไปถึงการตรวจสอบลักษณะข้อมูลเบื้องต้นและการสร้าง Visualization ที่ซับซ้อน ด้วย Plotly โดยประยุกต์ใช้กับข้อมูลอนุกรมเวลา (Time Series)
Mar 1, 2021 -
Big Data 101

เรียนรู้วิธีการสร้าง Interactive Visualization ด้วย Plotly

หนึ่งในขั้นตอนของการวิเคราะห์ข้อมูลที่สำคัญคือการสำรวจและตรวจสอบข้อมูลเบื้องต้น อาทิ ข้อมูลเป็นข้อมูลประเภทไหน ข้อมูลมีการกระจายตัวเป็นอย่างไร แต่ละตัวแปรมีความสัมพันธ์อย่างไรเทียบกับข้อมูลทั้งหมด เพราะจะช่วยทำให้การตั้งสมมุติฐานของโจทย์ที่ต้องการวิเคราะห์ได้ดีขึ้น ซึ่งปกติแล้วจะนำข้อมูลมาแสดงผลในรูปแบบของภาพนิทัศน์ (visualization) เช่น แผนภูมิแท่ง (bar chart), แผนภูมิเส้น (line chart), แผนภูมิจุด (scatter plot) เป็นต้น หนึ่งในตัวอย่างแผนภูมิที่ Plotly library สามารถสร้างได้ สำหรับเครื่องมือการสร้างแผนภูมิใน Python นั้น มีหลายวิธี สำหรับบทความที่ทางเว็บไซต์ได้เขียนไปในก่อนหน้านี้นั้น ได้ใช้การแสดงผลด้วย Matplotlib...

Sign up to join Big Data Community Thailand

Make comments, write articles, and contribute to our community.

Sign up with Facebook Sign up with Google Or Sign up with email
Search