Aug 8, 2024 -
Big Data 101
ปฏิวัติวงการ NLP: ทำไมการถ่ายทอดการเรียนรู้ (Transfer learning) จึงเป็นก้าวสำคัญของการประมวลผลภาษา
“การถ่ายทอดการเรียนรู้ (Transfer learning)” หลายคนอาจเคยได้ยินมาบ้างเกี่ยวกับการถ่ายทอดการเรียนรู้ในคอมพิวเตอร์กับงานด้านภาพหรือวิดีโอ แต่รู้หรือไม่ว่า การถ่ายทอดการเรียนรู้ก็สามารถประยุกต์ใช้กับงานด้านภาษาได้เช่นกัน ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา มนุษย์มีความสามารถในการคาดการณ์สิ่งต่าง ๆ ได้ดียิ่งขึ้นโดยอาศัยเทคโนโลยีที่เรียกว่า การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) หลักการทำงานของเทคโนโลยีดังกล่าวคือการเรียนรู้และทำความเข้าใจข้อมูลที่ได้รับ และสร้างเป็นแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพ การเรียนรู้ของแบบจำลองในปัจจุบันส่วนใหญ่เป็นงานเฉพาะด้าน เช่น การเรียนรู้เพื่อสร้างแบบจำลองสำหรับการจัดประเภทรูปภาพ การเรียนรู้เพื่อสร้างแบบจำลองสำหรับการคาดการณ์ล่วงหน้า ซึ่งแบบจำลองที่ถูกสร้างสำหรับงานเฉพาะด้านจะมีประสิทธิภาพที่สูงกับงานนั้น ๆ แต่ในทางกลับกัน แบบจำลองเหล่านั้น อาจเกิดข้อผิดพลาดได้ง่ายกับเงื่อนไข หรือข้อมูลที่ไม่เคยพบมาก่อน ในความเป็นจริง ข้อมูลที่ถูกนำมาให้แบบจำลองเรียนรู้อาจไม่สมบูรณ์ หรือไม่สามารถใช้งานได้ทันทีเหมือนแบบฝึกหัดที่ครูสอนในห้องเรียน ข้อมูลจริงมีโอกาสเกิดทั้ง ความผิดพลาด...
